Что такое SDS и чем отличается от СХД

ИТ-инфраструктура любой компании держится на трех китах: вычисления, сеть и хранение. Серверы обрабатывают данные, сеть обеспечивает их передачу, а система хранения — сохраняет все, что для бизнеса представляет ценность.

Чем крупнее компания, тем больше данных ей приходится хранить и обрабатывать. Банки, например, хранят информацию о клиентах, их транзакциях и конфиденциальные документы. Потеря таких данных или остановка сервисов даже на 10 минут = потенциальные убытки в миллионы рублей.

То же самое у промышленных предприятий, ритейла, госорганов: критичные базы, архивы, отчеты, сервисы — все это требует надежного и доступного хранения. Потеря доступа к данным может остановить целое производство.

Рост объемов данных и распределенных сервисов привел к появлению двух подходов к построению хранилищ — аппаратных систем хранения данных (СХД) и программно-определяемых систем хранения (SDS). И то, и то хранилища критичных больших данных, но архитектура и подходы разные.

Разница между СХД и SDS

Системы хранения данных (СХД). Это специализированное оборудование: диски, контроллеры и микропрограммы, поставляемые и обслуживаемые одним производителем. Обычно такие решения ставятся в стойку как законченный продукт.

Плюсы

• надежность и предсказуемость работы
• понятная архитектура и готовая техническая поддержка от вендора
• удобно для критичных, но статичных систем, где заранее известны объемы и нагрузки

Минусы

• зависимость от конкретного производителя (vendor lock-in)
• дорогое масштабирование — новые мощности требуют покупки того же оборудования
• ограниченная гибкость при росте данных или миграции сервисов
• сложное обслуживание и обновления

Программно-определяемое хранилище (SDS). Архитектура, в которой логика управления данными отделена от физического оборудования. SDS превращает обычные серверы с дисками в единый пул хранения, управляемый через программный интерфейс.

Плюсы

• независимость от вендора и свобода выбора оборудования
• горизонтальное масштабирование — можно добавлять узлы по мере роста данных он
• автоматизация, централизованное управление, интеграция с облаками
• высокая гибкость в построении отказоустойчивых конфигураций

Минусы

• часть решений предъявляет строгие требования к сети — (например, нужна низкая задержка между узлами);
• некоторые продукты требуют высокой квалификации администраторов для настройки и поддержки (например, ceph);
• ошибки в конфигурации могут снижать производительность и стабильность работы.

Ключевая разница: СХД — это готовый «ящик» с заранее заданной логикой работы. SDS — это архитектура, где логика управления реализована в программном слое, а аппаратная часть вторична. SDS дает ту же надежность, но без привязки к конкретному оборудованию и с возможностью расти вместе с инфраструктурой.

Почему растет спрос на SDS

Меняется ИТ-среда. Раньше данные хранились в рамках одного ЦОДа или офиса, теперь бизнес работает распределенно и генерирует огромные объемы новых данных, которые нужно где-то хранить. Классические СХД не всегда успевают за этим темпом.

Причина 1. Экспоненциальный рост объемов данных
Аналитика, искусственный интеллект, мультимедиа — это увеличивает объем хранимых данных. Классические СХД не успевают масштабироваться в таком темпе — они ограничены контроллерами и архитектурой. SDS решает эту задачу горизонтальным масштабированием и использованием стандартных серверов.

Причина 2. Гибридные архитектуры
Данные распределены между локальными серверами и публичными облаками. SDS позволяет управлять таким хранилищем как единой системой, поддерживая миграцию и репликацию без привязки к конкретной платформе.

Причина 3. Повышенные требования к доступности и отказоустойчивости
Высокие требования к сервисам — современные сервисы не допускают простоев. SDS-архитектура обеспечивает автоматическое восстановление и балансировку нагрузки, что критично для банков, телекома и промышленности.

Причина 4. Необходимость снижать затраты и не допускать зависимости от одного вендора
Бизнесу важно не зависеть от одного производителя и дорогих контрактов сопровождения. SDS позволяет использовать типовые серверы, экономя на «железе» и обновлениях без потери надежности.

Сценарии использования SDS

Практически любой компании, постоянно генерирующей данные, рано или поздно потребуется SDS. Несколько примеров.

Крупные предприятия, дата-центры и облачные провайдеры используют SDS, чтобы управлять огромными объемами данных и обеспечивать непрерывную работу сервисов

Медиа-платформы, стриминговые сервисы и видеохостинги применяют SDS для хранения больших мультимедийных файлов и архивов. Им важно не только надежно хранить файлы, но и давать высокую скорость доступа к контенту миллионам пользователей.

Системы искусственного интеллекта, машинного обучения и аналитики генерируют петабайты данных, которые нужно быстро обрабатывать и хранить.SDS идеально подходит для этих нагрузок.

Научные и исследовательские центры, университеты и лаборатории могут использовать SDS для хранения необработанных массивов данных, которые нужно централизованно собирать и анализировать без сложных аппаратных ограничений.

Корпоративные ИТ-подразделения используют SDS для модернизации инфраструктуры. Например, при переходе со старых систем хранения, унификации оборудования и оптимизации затрат.

Ритейл и e-commerce нуждаются в системах, которые выдерживают пиковые нагрузки, например в периоды распродаж. SDS позволяет масштабировать ресурсы без остановки процессов.

Государственные заказчики, банки и телеком-компании внедряют SDS ради отказоустойчивости, сегрегации данных и соответствия требованиям по защите информации.

Как выбрать SDS

Важно смотреть не только на функционал, но и на то, как решение поведет себя в реальной эксплуатации. Чек-лист поможет подобрать подходящую систему.

1. Модель лицензирования и совокупная стоимость владения (TCO)
Некоторые решения предлагают бессрочные лицензии, другие — подписку, третьи считают стоимость по количеству узлов или объёму данных. Просчитайте не только внедрение, но и обслуживание, обновления и поддержку.

Например, бесплатные open-source решения (например, ceph) могут потребовать значительных затрат на администрирование и высокой квалификации специалистов. Коммерческие продукты, наоборот, включают поддержку и обновления, но дороже на старте.

2. Архитектура хранения
Разные продукты поддерживают разные типы хранения:

• Блочное — подходит для баз данных и виртуальных машин, где важна скорость ввода-вывода (например, ceph, LINSTOR, RAIDIX).
• Файловое — удобно для совместного доступа, документов, рабочих папок, систем резервного копирования (NFS, GlusterFS).
• Объектное — используется для мультимедиа, резервов, архивов и больших массивов аналитических данных (MinIO, S3-совместимые решения).

Иногда системы позволяют комбинировать несколько типов хранения в одном кластере, например блочное для виртуализации и объектное для архивов.

3. Механизмы защиты и отказоустойчивости
Оцените, как реализована репликация, зеркалирование или erasure coding. От этого зависит, сколько данных может потеряться при сбое, как быстро система восстановится.

Например, тройная репликация обеспечивает надежность. Время восстановления узла не должно превышать нескольких минут, а потеря одного узла не должна влиять на доступность данных.

4. Производительность и масштабируемость
Проверьте, как система ведет себя при росте нагрузки и добавлении узлов. Хорошее SDS-решение масштабируется горизонтально, то есть можно добавить новый сервер без остановки работы.

5. Интеграция и автоматизация
Проверьте, что SDS поддерживает вашу среду виртуализации, контейнеры и системы резервного копирования. Современные решения должны иметь REST API и интеграцию с мониторингом. Это важно, если вы хотите автоматизировать рутинные операции или встроить SDS в CI/CD-процессы.

6. Поддержка, безопасность и зрелость
Обратите внимание на доступность технической поддержки, наличие обновлений и сертификацию по требованиям безопасности.

Почему выбирают TROK SDS

TROK — готовое SDS-решение экосистемы «Группы Астра». Создан для инфраструктур, где критически важна надежность и простота обслуживания.

Быстрое развертывание. Установка из ISO-инсталлятора занимает менее часа, роли узлов настраиваются автоматически. Это позволяет быстро поднять хранилище без сложного планирования и скриптов.

Низкая задержка. Минимальная задержка между узлами (до 3 мс) обеспечивает синхронную запись данных и стабильную производительность даже при отказе сервера.

Высокая доступность. Выход узла из строя не влияет на работу приложений, а восстановление занимает минуты.

Масштабирование без простоев. Новые узлы добавляются в кластер без остановки сервисов и перезагрузки.

Стабильная производительность. Показатели IOPS и задержек остаются на стабильном уровне даже под высокой нагрузкой.

Простое управление. Интуитивный веб-интерфейс и REST API, встроенный мониторинг через Prometheus.

Не требует узкоспециализированных администраторов сeph или DevOps — достаточно базовых ИТ-компетенций. TROK обслуживается силами обычной ИТ-команды, это снижает эксплуатационные затраты и риски кадровой зависимости.

Совместимость с российскими ОС. Полная поддержка Astra Linux, что важно для проектов в рамках импортозамещения и требований к сертификации.

Вывод

SDS постепенно становится стандартом для корпоративных и облачных инфраструктур, делая хранение данных гибким, управляемым и независимым от оборудования.

Решение TROK SDS наглядно демонстрирует, что такие системы могут быть не только технологичными, но и практичными в ежедневной эксплуатации, предлагая enterprise-уровень надежности без излишней сложности.

Хотите протестировать SDS TROK для ваших задач? Мы поможем!